Chapter1 无约束优化算法¶
无约束最优化问题的形式是
\[
\min_{x\in R^n}f(x)
\]
其目标函数 \(f\) 是 \(R^n\to R\) 的函数，决策变量 \(x\) 的可取值集合是全空间 \(R^n\)，也即对自变量 \(x\) 的取值范围不加限制，无需考虑 \(x\) 的可行性。
无约束最优化问题的形式是
其目标函数 \(f\) 是 \(R^n\to R\) 的函数，决策变量 \(x\) 的可取值集合是全空间 \(R^n\)，也即对自变量 \(x\) 的取值范围不加限制，无需考虑 \(x\) 的可行性。